AIGC基础设施革命：从本地到Ciuic云的范式转移（iaas基础设施资源）

决策引擎交叉决策表

uRule pro提供了丰富的建模工具，包括决策集、决策表、交叉决策表（决策矩阵）、决策树、评分卡、复杂评分卡、规则流和科学计算建模等。这些工具从各个角度满足复杂业务规则设计的需要：决策集：支持普通规则和循环规则的定义，通过向导方式配置，降低规则配置的复杂度。

核心模块与工具元素规则引擎模块 工具元素：规则/规则集：基础逻辑单元（如“收入5000元则通过初审”）。决策表：多条件组合决策（如根据年龄、收入交叉判断额度）。决策树：分层决策结构（如先判断信用分，再判断负债率）。评分卡：A卡（Application）：信贷审批评分（如FICO评分）。

决策流又称规则流，它整个的结构类似于工作流，用来对已有的决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或其它决策流的执行顺序进行编排，以清晰直观的实现一个大的复杂的业务规则。

决策引擎应具备灵活性和适应性，以适应不同场景的输入和规则模型变化。考虑厂商的技术支持和培训服务也是关键因素。上海锐道的URule Pro Java规则引擎，作为一款国产基础软件，专为商业决策设计。它提供规则集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡、规则流等八种业务规则设计工具。

URule是一款纯Java规则引擎，它以RETE算法为基础，提供了多种类型的规则定义方式，包括向导式规则集、脚本式规则集、决策表、交叉决策表（PRO版提供）、决策树、评分卡及决策流。配合基于WEB的设计器，URule可快速实现规则的定义、维护与发布。URule提供了开源免费版本和商用PRO版本。

URule Pro提供了八种类型的业务规则设计工具，包括向导式规则集、脚本式规则集、决策表、交叉决策表（决策矩阵）、决策树、评分卡、复杂评分卡和规则流。向导式规则集：规则集也叫决策集，由一系列单个普通规则以及循环规则构成。规则集设计器采用全向导方式，通过鼠标点击即可完成规则配置。

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